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Certificat de spécialisation - Analyste de données massives

CS5900A - 27 crédits

Formation continue |

Organisation et financement :

Public et conditions d'accès

Prérequis :

  • Informaticiens, mathématiciens, ou statisticiens ayant un niveau ingénieur ou master et exerçant en entreprise.
  • Formation supérieure en mathématique (algèbre linéaire, analyse).
  • Connaissances  en bases de données, en programmation, en statistique et analyse des données.

 

Pour obtenir le certificat, il faut valider l'ensemble des unités d'enseignement le composant et l'UA.

Il n'y a pas une inscription spécifique au certificat. Pour s'inscrire aux UE consulter les sites associés.

 

L'inscription à l'UA de projet est uniquement possible pour les élèves ayant validé toutes les UE ou qui ont validé NFE204 et STA211 et sont en cours de validation de RCP216.

 

Attention à l’ordre des inscriptions aux UE : Il n’est pas possible de s’inscrire à l’UE RCP216 avant d’avoir suivi les UE NFE204 et STA211.

 

Les inscriptions ont lieu en septembre pour le semestre 1 et en février pour le semestre 2.

Objectifs pédagogiques

Ce certificat offre la possibilité à des informaticiens, mathématiciens, statisticiens de suivre une formation professionnelle pluridisciplinaire pour acquérir les compétences propres à l'exercice du métier émergent de data scientist également appelé "analyste big data".
Alliant des compétences en mathématiques, statistique, informatique, visualisation de données.

Il est capable de stocker, rechercher, capter, partager, interroger et donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses.

Description de la formation

Modalités d'évaluation

Le certificat de spécialisation s'acquiert en obtenant une note supérieure ou égale à 10 à toutes les UE proposées ainsi qu'au projet professionnel (UA).

Entreposage et fouille de données

STA211

9 crédits
Bases de données documentaires et distribuées

NFE204

6  crédits
Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives

RCP216

6  crédits
Projet

UASB03

6 crédits
 

Unités d'enseignements et unités d'activités obligatoires

 

Unités d'enseignements et unités d'activités optionnelles

Compétences attestées

  • Donner du sens à d'énormes volumes de données structurées et non structurées, produites en temps réel et provenant de sources diverses.
  • Maitriser les technologies Hadoop et Map Reduce, de passage à l'échelle et le traitement de données d'un nouveau type (textes, images, vidéos, etc...) à l'aide de méthodes de data mining et d'apprentissage.

 

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Information Covid-19 et continuité de nos services :

 

Les centres Cnam en région Centre-Val de Loire restent ouverts

sur la durée du confinement uniquement sur RDV.

 

L'ensemble de nos équipes reste à votre disposition par téléphone ou par mail.

Les premiers contacts se feront par mail ou téléphone,

un RDV pourra vous etre proposé selon votre projet de formation.

 

 

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